Upptäck 30 AI-bildgenerator-appar och verktyg
Fördelar: Genererar skannbara QR-koder för URL:er, text och WiFi-uppgifter. Stöder STDIO och HTTP Streamable transport för MCP-integrationer. Tillhandahållen som Go-binarier och en Docker-bild för flexibel värd.. Byggd med den officiella MCP Go SDK för protokollkompatibilitet.
Nackdelar: Kräver en MCP-värd (till exempel, Claude Desktop) för att fungera. Riktad mot utvecklare och kraftanvändare, inte vanliga slutanvändare. Behöver en Go-miljö eller Docker för installation och distribution.
Fördelar: Integrerar Seedream-modeller upp till version 5.0 via MCP. Stöder text-till-bild och bild-till-bild redigeringar med bild-URL inmatning. Inhemsk 2K-utgång och uppgiftspolling för programmatisk hämtning. Accepterar engelska och kinesiska uppmaningar för bredare uppmaningsinmatning.
Nackdelar: Kräver en MCP-kompatibel värdapplikation och utvecklingsinställning. Behöver en plattforms-API-token konfigurerad som ACEDATACLOUD_API_TOKEN. Bearbetning är beroende av plattformens värdändpunkter, inte endast lokala.. Icke-utvecklare står inför en installations- och integrationsbarriär.
Fördelar: RAM-endast bearbetning förhindrar att bilder rör vid disken. Stöder AVIF, JXL, WebP och Jpegli-format. Accepterar engelska uppmaningar via --prompt eller -p-flaggor. Den inbyggda MCP-slutpunkten möjliggör integration av AI-agent..
Nackdelar: Kräver CLI-familiaritet; installatörer riktar sig mot utvecklarmiljöer. Kontogränsade nivåer begränsar månatliga batchvolymer. Automatiserade redigeringar från engelska uppmaningar behöver verifiering innan produktion.
Fördelar: Över 115 specialiserade MCP-verktyg för scenavläsningar och modifierarhantering. Inkluderar moduler för tyFlow, Forest Pack och RailClone. Öppen källkod arkitektur möjliggör anpassad verktyg och färdighetsutveckling.
Nackdelar: Kräver Autodesk 3ds Max 2023–2027. Inställningen kräver att klona repository och köra beroendeskript.. Beroende av MCP-aktiverade skrivbordsklienter endast på Windows.
Fördelar: Native MCP-integration exponerar bildverktyg till assistentsessioner. Stöder inpainting, outpainting och bild-till-bild transformationer via Replicate. Åtkomst till Flux-modeller för högre trogna resultat. TypeScript-serverdesign som är lämplig för utvecklaranpassning.
Nackdelar: Bearbetning sker på Replicate's moln, inte lokal modellinferens. Kräver en MCP-värd, Node.js och en Replicate API-token. Utvecklarfokuserad installation kan avskräcka icke-tekniska användare.
Fördelar: Inbyggd MCP-integration för bildgenerering i chatt. Åtkomst till FLUX.1-sviten, inklusive schnell, dev och pro-modeller. Öppen källkod, lättviktig implementation som kan granskas på GitHub. Anpassningsbara parametrar som bildförhållanden och promptviktning.
Nackdelar: Kräver en MCP-kompatibel klient som Claude Desktop. Beroende på en AceDataCloud API-nyckel för bildgenerering. Riktad mot MCP tidiga användare snarare än allmänna web UI-användare.
Fördelar: Implementerar Model Context Protocol för standardiserade bildverktygskall. Stöder flera backend inklusive OpenAI och Fal.ai-leverantörer. Körs lokalt för privat routing i utvecklararbetsflöden. TypeScript kodbas och öppen källkod repository tillåter anpassning.
Nackdelar: Kräver en MCP-värd som Claude Desktop för att fungera. Operatörer måste tillhandahålla API-nycklar för externa bildtjänster. Behöver en Node.js-miljö och utvecklarinställning för att distribuera.
Fördelar: Direkt AI-till-Figma-bro tar bort manuell kopiering och klistring av designdata. Exponerar sidor, lager, komponenter och nodegenskaper för inspektion. Öppen källkod repository tillåter gemenskapens granskning och bidrag.
Nackdelar: Kräver MCP-kompatibel klient och utvecklarinställningskunskap. Beroende på Figma API-svar och hastighetsbegränsningar för färskhet. Den nuvarande implementationen är skrivskyddad, inte utformad för att redigera filer.
Fördelar: Integrerar Midjourney bildgenerering i MCP chattklienter. Stöder avancerade redigeringar som Zoom och Pan. Inkluderar Beskriv och Blanda för att konvertera eller sammanfoga bilder. Ger realtidsuppföljning av uppgifter och kontohämtning.
Nackdelar: Kräver en AceDataCloud API-nyckel för Midjourney-åtkomst. Behöver en MCP-kompatibel klient och en Node.js-miljö. Beroende av tillgängligheten av extern API för bildgenerering.
Fördelar: Enkel API-åtkomst till många diagramsyntaxer via Kroki-gatewayen. Ingen lokal Graphviz eller Java krävs, rendering överförd till Kroki-tjänsten. Installeras som en lättvikts Node.js-server och integreras med MCP-värdar.
Nackdelar: Beroende på extern Kroki-instans om du inte självhostar. Kräver en MCP-värd och Node.js-miljö för att fungera. Standardanvändning skickar renderingförfrågningar till den offentliga Kroki-tjänsten.
Fördelar: Konverterar instruktioner på vanligt engelska till Mermaid.js-diagramkod. Renderar förhandsvisningar till SVG eller PNG för omedelbara visuella kontroller. Stöder många diagramtyper inklusive ERD och Gantt-diagram.
Nackdelar: Kräver en MCP-kompatibel klient och en Node.js-miljö. Genererade diagram beror på assistentproducerad Mermaid-syntax. Inriktad på tekniska användare snarare än icke-tekniska redaktörer.
Fördelar: Direkt åtkomst till NanoBanana API utan anpassad middleware. Stöder text-till-bild, bild-till-bild, inpainting och outpainting. Registreras som ett upptäckbart verktyg genom Model Context Protocol. Lättviktig implementering som syftar till snabb distribution.
Nackdelar: Kräver en giltig NanoBanana API-nyckel, vilket skapar ett externt beroende. Funktionaliteten är begränsad till MCP-kompatibla klienter som Claude Desktop. Bildutgångskvalitet beror på NanoBanana-tjänstens beteende.
Fördelar: MCP-kompatibel gränssnitt för bildgenerering i chatten. Använder HitPaw AI-motorn för uppskalning, bakgrunds- och objektborttagning. Öppen källkod serverkod på GitHub för distribution och anpassning.
Nackdelar: Bearbetning sker via HitPaw moln, vilket kräver en internetanslutning. Kräver en MCP-värd och Node.js-installation innan användning. Genererade bilder bör verifieras av människor för slutlig användning.
Fördelar: Implementerar MCP-verktyget 'generate_image' för bildförfrågningar i chatten. Öppen källkod kodbas möjliggör granskning och gemenskapsanpassning. Byggd med den officiella MCP SDK på en Node.js-runtime.
Nackdelar: Kräver en extern API-nyckel som tillhandahålls genom miljövariabler. Fokuserad på en enda extern leverantör, ingen inbyggd lokal modellstöd. Beroende på en MCP-kompatibel värdapplikation för att acceptera verktygsanrop.
